神经网络模型是一种基于神经系统理论的计算模型。该模型由大量的人工神经元相互连接组成，通过学习历史数据，可以实现对数据进行分类、回归或聚类等任务。
神经网络模型的应用非常广泛。例如，人工智能领域中利用神经网络模型实现图像识别、自然语言处理等任务；在金融领域中，神经网络模型可以用于预测股票价格、信用评级等；此外，在医疗领域中，神经网络模型也可以用于癌症诊断、疾病预测等方面。
神经网络模型是一种基于神经系统理论的计算模型。该模型由大量的人工神经元相互连接组成，通过学习历史数据，可以实现对数据进行分类、回归或聚类等任务。
神经网络模型的应用非常广泛。例如，人工智能领域中利用神经网络模型实现图像识别、自然语言处理等任务；在金融领域中，神经网络模型可以用于预测股票价格、信用评级等；此外，在医疗领域中，神经网络模型也可以用于癌症诊断、疾病预测等方面。
